چالش پروژه
تجربه تشخیص چهره در شرایط عملیاتی، با دیتابیسهای بزرگ، ورودیهای متنوع و سناریوهای دشوار تغییر شدید ظاهر.
راهکار و اجزای فنی
- کار با دیتابیس بالای ۲۵ میلیون رکورد در حوزه تشخیص چهره
- پشتیبانی از IP Camera، Live Video، دوربینهای صنعتی The Imaging Source، دوربین نظارتی و فایل آپلودی
- تطبیق چهره در شرایط تغییر شدید ظاهر و کیفیت پایین تصویر
- دموی زنده در نمایشگاه IPAS/iPass با ۵۰۰۰ هویت روی Thin Client i5 و حدود ۵ فریم بر ثانیه
- نمایش کادر تشخیص، تصویر Match شده و نام و نام خانوادگی در کنار چهره
- اجرای تشخیص چهره روی بردهایی مانند LattePanda با سرعت پایینتر
- اندازهگیری زمان موتور شناسایی در مقیاس میکروثانیه برای جستجو روی حدود ۱۰ تا ۱۵ هزار عکس در تست داخلی
ارزش عملیاتی
ارزش این پروژه در اتصال چند لایه فنی و سازمانی است: نیاز واقعی میدان، معماری نرمافزار، دیتابیس، تجهیزات، کاربر، فرآیند و گزارش مدیریتی. چنین پروژههایی معمولاً فقط با نگاه کدنویسی قابل حل نیستند و نیاز به طراحی معماری اجرایی دارند.
این متن برای سایت عمومی نوشته شده و از ورود به جزئیات محرمانه، امنیتی یا اطلاعات سازمانی خودداری میکند.
نحوه انتشار عمومی
در نسخه عمومی، تمرکز روی مسئله، نقش، معماری و اثر پروژه است؛ نه روی دادههای حساس، ساختار امنیتی، نام افراد، جزئیات داخلی یا اطلاعات قابل سوءاستفاده.
گفتگو درباره پروژه مشابه