LLM / RAG
Gemma، Qwen، GPT OSS، Dorna و معماری بازیابی دانش برای کاهش Hallucination.
AI Infrastructure
زیرساخت و سرویسهای هوش مصنوعی سازمانی
تمرکز این بخش روی تبدیل مدلهای AI به سرویسهای قابل مصرف در سامانههای سازمانی است: API، کنترل دسترسی، تفکیک CPU/GPU، RAG، OCR، ASR، VLM و پشتیبانی هوشمند.
۸×H100زیرساخت GPU سازمانی
ESXiGPU Passthrough و مجازیسازی
RAGپایگاه دانش و پاسخ مستند
APIمصرفپذیر برای سامانهها
Text AI
NER، خلاصهسازی، دستهبندی، تشخیص احساسات، تشخیص موضوع، نامه اداری و شباهتسنجی.
Embedding
Jina V3/V4 و BGE-M3 برای Vector Search، RAG و جستجوی معنایی.
Image AI
توصیف تصویر، مقایسه تصویر، تشخیص اشیاء، امضا، پلاک، پلاکخوان و چهره.
OCR / ASR
OCR با Tesseract/DeepSeek و ASR با Whisper/Qwen برای تبدیل تصویر و صوت به داده متنی.
General Services
Workflow، Notification، فرمساز، تقویم، Message Box و سرویسهای زیرساختی قابل اتصال.
مدل سهسطحی پشتیبانی هوشمند
پاسخ خودکار AI/RAG
←انتقال به کارشناس انسانی
←ثبت تماس صوتی/پیگیری آفلاین
این مدل هزینه عملیاتی را کنترل میکند و نیروی انسانی را روی مسائل پیچیدهتر متمرکز میسازد.